برای گزارش دادن معاونت علمی و آموزشی ایرنا از Tekexplorer، هوش مصنوعی در چند سال گذشته به سرعت رشد کرده است و صنایع توانسته اند با کمک اتوماسیون (اتوماسیون) ناشی از توسعه هوش مصنوعی، کار خود را تکامل دهند و کارایی عملیاتی خود را بهبود بخشند. مقاله ای که در مجله موسسه آمریکایی مهندسین شیمی/AIChE منتشر شده است، چالش ها و مزایای استفاده از تقویت هوش مصنوعی در سیستم های ایمنی فرآیند را مورد بحث قرار می دهد. از جمله نویسندگان این مقاله دکتر یوهه تیان دانشگاه ویرجینیای غربی دیدگاه نوآورانه استفاده از هوش مصنوعی در کارخانه های فرآوری را از منظر ایمنی ارائه کرد.
به گفته دکتر فیصل خان پروفسور و رئیس دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تگزاس و یکی از نویسندگان این مقاله، اساس این تحقیق استفاده از رویکرد هوش مصنوعی در پرداختن به ایمنی در کنار انسان ها به جای جایگزینی انسان با هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی است.
وی افزود: هدف از این پژوهش نوآوری و ایجاد چارچوبی جامع مبتنی بر تقویت هوش مصنوعی است. این برای ادغام هوش مصنوعی و هوش انس، در سیستم ایمنی فرآیند و تضمین افزایش ایمنی و بهره‌وری است. ما قصد داریم تا درک روشنی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی ارائه دهیم و استراتژی‌های تقویت‌کننده هوش را برای اجرای مؤثر آنها برای کاهش خطرات و بهبود نتایج ایمنی پیشنهاد کنیم.
کمک به مردم به جای جایگزین ، آنها
خان معتقد است که هوش مصنوعی را می توان با هوش انس، ،یب کرد و ترس از اینکه هوش مصنوعی در نهایت با بهبود توانایی انجام وظایف جایگزین انسان شود، بی اساس است. به گفته محققان، این مطالعه چالش‌های معرفی فناوری هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی دنیای واقعی و چگونگی بهبود نظارت بر فرآیند، شناسایی نقص و تصمیم‌گیری با افزایش هوش برای بهبود ایمنی فرآیند را بررسی می‌کند.
دکتر فیصل خان می گوید هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ، پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و شناسایی خودکار عیوب، ایمنی را بهبود می بخشد. با این حال، انتظار می رود یک رویکرد تقویت هوش با استفاده از تصمیم گیری انس، میزان حوادث و هزینه های عملیاتی را کاهش دهد و قابلیت اطمینان را افزایش دهد.
به گفته این محققان، به کارگیری هوش مصنوعی در مهندسی شیمی چالش های بزرگی را به همراه دارد. ی،ی اطمینان از ایمنی کلی فرآیند کافی نیست. برای غلبه بر این محدودیت ها، تقویت هوش مصنوعی معرفی شده است تا در کنار دانش و تجربه انس، کار کند نه جایگزین ، آن.
این تحقیق چندین خطر مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در صنایع تولیدی را شناسایی کرده است. خطرات هوش مصنوعی شامل مسائل مربوط به کیفیت داده ها، اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی و فقدان دانش زمینه ای است. از سوی دیگر، خطرات مرتبط با هوش مصنوعی شامل خطای انس، در بازخورد، قضاوت مغرضانه، پیچیدگی در اجرا و مسائل مربوط به قابلیت اطمینان است.
خان معتقد است که این تحقیق بر اهمیت توسعه سیستم های هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد طراحی شده برای انطباق با کاربردهای صنعتی تاکید کرده است.
منبع: https://www.irna.ir/news/85544705/%D9%85%D8%AD%D9%82%D9%82%D8%A7%D9%86-%DA%86%D9%87%D8%A7%D8%B1%DA%86%D9%88%D8%A8%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D9%84%D9%81%DB%8C%D9%82-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A7%D8%A8%D8%AF%D8%A7%D8%B9-%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86%D8%AF